Det mesta talar för att No Time to Die blir den sista Bond-filmen med Daniel Craig i huvudrollen. Spekulationerna om vem som blir nästa Bond är redan i full gång och bland annat har Idris Elba föreslagits, och åsikterna är många.
Men vad säger vetenskapen om saken? Det är precis vad Largo.ai har gjort (via MSN). De har använt Machine Learning för att analysera specifika drag som en James Bond-skådespelare bör ha, med kravet att de dessutom ska vara britt. Så vem föredrog den artificiella intelligensen då?
Henry Cavil vann detta med hela 92,3% träffsäkerhet som Bond, följt av Richard Armitage med 92% och Idris Elba med 90,9%. Cavil var för övrigt aktuell som Bond redan år 2005, men förlorade i slutändan mot Craig.
Om man lät programmet analysera alla, utan att ta hänsyn till brittiskt blod, så var det dock Karl Urban som vann på svindlande med 96,7%, följt av Chris Evans på 93,9%.
