Nvidia kan kanske ha hittat nästa stora GPU-revolution, och det handlar inte om någon ny hårdvara. Nej, istället är det en sprillans ny komprimeringsteknik som är stjärnan i dramat, vilken påstås kunna kapa VRAM-förbrukningen med upp till 85%, utan att tumma på bildkvaliteten.
Lösningen som de kallar för Neural Texture Compression handlar om att sluta lagra texturer i full upplösning, för att istället med hjälp av maskininlärning rekonstruera dem i realtid. Resultatet sägs vara samma output men med mindre belastning för grafikkortet, åtminstone enligt Nvidia själva.
Det mest extrema exemplet visar hur en textur kan krympas till en tjugofjärdedel av sin ursprungliga storlek. Och till skillnad från mycket annat AI-hokus-pokus är detta inte generativt. Det är helt deterministiskt, vilket innebär att samma input alltid ger exakt samma output. Fri från slumpmässiga överraskningar eller hittepå.
Processen körs dessutom via Tensor Cores i det som kallas Matrix Engine, vilket betyder att vanliga CUDA-kärnor inte belastas. Om utvecklare hoppar på tåget kan moderna kort som RTX 50-serien i teorin hantera tekniken utan problem. Och det låter ju onekligen förbannat trevligt, nästan för bra för att vara sant.
Vad tror du om denna nya teknik?
