Det ser ut som att Volvo har hittat ett sätt att utnyttja artificiell intelligens på ett sätt som vi alla kan ställa oss bakom. Med hjälp av data som samlats in från sin bilflotta syntetiserar den svenska biltillverkaren olika situationer och incidenter för att testa och studera bilarnas säkerhetsfunktioner.
Allt detta görs genom en ny teknik som kallas Gaussian splatting, och den använder 3D-scener och motiv från verkliga bilder för att skapa en virtuell värld som sedan kan manipuleras efter Volvos önskemål. Härifrån kan de skapa en lista över trafiksituationer och beteenden för att se hur deras bilar skulle klara sig vid olika resultat.
Förhoppningen med denna idé är att den ska göra det möjligt för företaget att testa situationer som annars skulle vara för komplexa eller sällsynta att skapa fysiskt, och på så sätt göra det möjligt för dem att börja skapa räknare och säkerhetsfunktioner som ytterligare kan skydda föraren och passageraren från skada.
Volvos chef för global programvaruutveckling, Alwin Bakkenes, säger: "Vi har redan miljontals datapunkter från ögonblick som aldrig har inträffat och som vi använder för att utveckla vår programvara. Tack vare Gaussian splatting kan vi välja ett av de sällsynta hörnfallen och explodera det i tusentals nya varianter av scenariot för att träna och validera våra modeller mot. Detta har potential att låsa upp en skala som vi aldrig har haft tidigare och till och med att fånga upp gränsfall innan de inträffar i den verkliga världen."
Gaussian splatting drivs av Nvidia-teknik och använder till och med en AI-superdatorplattform för att studera data och ge insikter så att Volvo kan fortsätta att vara ledande inom bilindustrin som en pionjär inom säkerhet.
